2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
到2024年，我们将看到更多实时图像、音频和视频生成传播应用。
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明，Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性，它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部，提供了一种有效的后处理解决方案。
公告称，微信加大自媒体”造谣传谣、假冒仿冒等问题的治理力度，进一步引导自媒体”创作者规范打标，切实履行平台主体责任，持续落实清朗从严整治自媒体乱象”专项行动、《关于加强自媒体”管理的通知》等有关要求，从严处置相关违规账号和内容。